## 🔍 核心洞察 阿里巴巴正式开源 **Qwen3.5-397B-A17B**——全球首个**原生多模态、稀疏 MoE 架构**的开源大模型，支持 **1M 超长上下文**与**消费级硬件 4-bit 本地推理**；与此同时，**Manus Agents**在 Telegram 上落地长期记忆与工具链集成，标志 AI 助手进入「可记忆、可操作」新阶段。 ## 🚀 重点动态 - **Qwen3.5-397B-A17B 正式开源**：阿里发布 397B 参数 MoE 模型，具备原生多模态能力、262K+ 实测上下文及混合线性注意力架构。 - **Qwen3.5 获全栈推理生态支持**：首发即接入 **vLLM、SGLang、Ollama Cloud、NVIDIA NIM/NeMo**，实现开箱即用部署与微调。 - **Unsloth AI 实现消费级本地运行**：为 Qwen3.5 提供高效 4-bit 推理支持，RTX 4090 即可流畅运行百亿级多模态模型。 - **Manus Agents 登陆 Telegram**：支持**长期记忆**、Gmail/Notion 工具集成与多模态内容生成，首个轻量级可操作 AI 助手落地。 - **蚂蚁开源 Ling-2.5-1T 万亿模型**：采用混合线性注意力，支持**百万级长文本处理**与毫秒级即时响应，推动普惠智能边界拓展。 - **OneVision-Encoder 提出编解码器对齐稀疏性**：新论文将该原理确立为多模态智能基础范式，有望统一视觉-语言表征学习路径。 - **GAPO 算法破解 RL 编程噪声难题**：通过 HDI 区间估计与中位数优势值建模，显著提升代码大模型在真实复杂上下文中的训练鲁棒性。 - **Qwen3.5 展现强智能体工程能力**：单文件生成《星露谷物语》风格游戏，并自主修复代码问题、提交 Pull Request，验证端到端软件工程闭环。