TencentDB Agent Memory 新增DeepSeek Harness 桌面端接入支持
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原文转自：腾讯云数据库
项目地址：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
TencentDB Agent Memory 新增 DeepSeek Harness（DSH）桌面端接入支持，将记忆能力扩展至 DSH，支持开发者在已接入的 IDE、命令行工具和桌面应用之间复用工作经验。
通过将记忆资产与具体 Agent 框架解耦，开发者可在 DSH 会话中按授权范围关联已有资产，复用其他 Agent 积累的项目背景、业务约束与任务方法；也可导入文档、代码仓库和历史会话，为新 Agent 提供初始知识与经验，降低冷启动成本，让任务在已有工作基础上持续推进。
面向 Agent 团队的记忆管理
TencentDB Agent Memory 是一个开源的 Agent 记忆管理项目，用于保存、组织和复用工作中的信息与经验，通过 Memory Hub 统一管理 Chat Memory、Skill、CodeGraph 和 LLM-Wiki 四类资产，分别承载对话信息、可复用方法、代码关系和文档知识。
开发者可以在 Memory Hub 中创建团队和 Agent，管理团队资产归属、版本信息与可见范围，并将资产关联到指定 Agent。
记忆资产与具体 Agent 框架解耦，使不同工具中的 Agent 能够在授权范围内复用已有经验，减少重复提供项目背景和重新摸索工作方法。
如何接入
先准备已配置 DSH 模型上游、开启会话初始化的 Memory 代理服务，并获取业务 user_key 和完整 DSH 接入地址。桌面端配置分为三步：
Step 1 ：打开「设置 → 模型」，编辑 DeepSeek（deepseek-official） 卡片，填写平台提供的 user_key；展开卡片内部的「自定义设置」，填写接入地址并保存。
图：在 DeepSeek（deepseek-official）卡片中填写业务密钥和 DSH 接入地址，保存配置
Step 2 ：新建对话，使用已配置的模型发送消息。
按需选择本次对话是否要关联团队资产。
让经验继续积累
除 DSH 外，TencentDB Agent Memory 目前还提供 Claude Code、CodeBuddy、Codex、WorkBuddy、Opencode、Pi、Hermes 和 OpenClaw 的接入支持，让每个任务积累的经验，成为下一个 Agent 的起点。
欢迎访问项目开源首页，查阅接入文档、提交使用反馈并参与共建。
项目首页：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
changelog：https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory/blob/feat/server_team/CHANGELOG.md
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