我们先回答什么问题
RadarAI 不试图覆盖“所有 AI 新闻”，而是优先回答：这条更新会不会改变你本周的构建、评估、迁移或监控动作。
当前规模
- 跟踪源数量：16 个 feed URL。
- 近 7 天摘要：26 条。
- 近 30 天摘要：97 条。
- 近 7 天抓取原始条目：2180 条，之后会做去重与过滤。
1. 来源收集
我们优先跟踪 AI 产品博客、模型发布页、GitHub 趋势、开源项目动态和稳定的摘要型来源。每条内容都尽量保留原始来源链接，方便你回到最初发布页核验。
2. 去重与降噪
同一件事在多个媒体重复出现时，我们更重视首发页、更新页和 changelog，而不是二次转述。没有原始链接、没有具体变化点、或者只有情绪判断的内容，会被降权甚至排除。
3. 摘要组织
我们把内容组织成适合决策的结构：发生了什么、为什么值得看、去哪里验证、可能影响谁。目标不是“读得多”，而是帮助你更快进入下一步。
4. 信号优先级
我们优先保留这几类更新：新能力上线、API 或计费变更、模型发布、开源活跃度变化、多个产品同时出现的模式信号。泛趋势评论、无可验证来源的观点、重复报道会被弱化。
5. 更新节奏
RadarAI 既提供日常更新，也提供周报式整理。前者帮助你发现变化，后者帮助你看见模式。
6. 透明与纠错
如果你发现来源不清、归纳有误或上下文缺失，可以通过 联系页 反馈。关于来源覆盖范围，请看 来源说明。
这个方法论不承诺什么
- 不替代原始来源。要做决策时，仍应回到官方公告、repo、文档或 changelog。
- 不保证覆盖“所有 AI 信息”。我们刻意聚焦对构建者更相关的高信号变化。
- 不提供投资或商业结论。它更像一个低噪音决策雷达。